Avez-vous le profil du Data scientist ?

Par Robert Half 04/04/2019

Qu’est-ce qu’un data scientist ?

Métier jugé passionnant et à haute responsabilité, celui qui sait faire parler les données mieux que personne est promis à un superbe avenir sur le marché du travail. Attention, le métier de data scientist est à la fois récent et bien spécifique.

Vous pouvez d’abord suivre une formation bac +5 dans une école d’ingénieur :

  • L’École Nationale de la Statistique et de l'Administration Economique (ENSAE) et l’Institut de Statistique de l'Université de Paris (ISUP) proposent un cursus mathématiques appliquées.
  • Polytech Lille propose un cursus Génie Informatique et Statistique (GIS).

Vous pouvez également vous inscrire dans une formation spécialisée au sein d’une école d’ingénieur :

  • « Master of Science Data Science & Business Analytics » à l’ESSEC sur 16 mois ;
  • « MS Data Science » au sein de l’ENSAE
  • « MSc in Applied Data Science & Big Data » au sein du Data ScienceTech Institute Paris ;
  • « Master spécialisé Big Data » au sein de l’ESG. Enfin, vous pouvez opter pour un Master Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises (MIAGE) à l’université.

Vous avez suivi l’une de ces formations ? Votre profil correspond ? N’hésitez pas à consulter et postuler à nos offres d'emploi IT

Description du poste de data scientist

Les missions du data scientist regroupent les domaines de l’informatique, des statistiques et des mathématiques appliquées.

Un data scientist :

  • Analyse et détermine les données les plus pertinentes
  • Répond aux problématiques des directions métiers
  • Restitue les résultats en les rendant lisibles, exploitables et facilement compréhensibles (via des cartographies, des statistiques, etc.)
  • Réalise un travail d’interprétation des données en proposant des solutions, des axes d’amélioration et des recommandations stratégiques
  • Trouve des solutions en matière stockage et de structuration des données
  • Veille sur les outils et les dernières technologies en matière de datamining

Quelle évolution de carrière pour un data scientist ?

Après plusieurs années d’expérience, il est possible d’accéder au poste chef data scientist qui consiste à manager une équipe et à participer aux processus de prise de décision.

Le data scientist peut évoluer dans les grandes entreprises, les assurances, les groupes industriels, les organisations médicales, etc. Selon les besoins, il est rattaché à la direction marketing, à la direction financière ou encore à la direction des systèmes d’information.

 

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Quelles compétences pour être data scientist ?

Si vous souhaitez devenir data scientist : 

des compétences techniques bien spécifiques sont indispensables 

• Mathématiques appliquées et construction d’algorithmes

• Modélisation

• Statistiques

• Programmation informatique (connaissance de Python, Java ou C/C++)

• Gestion des bases de données

• Analyse de données

• Compréhension des enjeux business et marketing de l’entreprise

• Gestion de projet

Quelles soft skills ?

• Communication, aisance relationnelle

• Capacité de synthèse et d’analyse

• Discrétion, fiabilité et confidentialité

• Logique

• Réactivité

• Curiosité intellectuelle

• Aisance relationnelle

Data scientist : quel est le salaire moyen ?

Le salaire du data scientist dépend de son expérience, de son expertise et de la taille de l’entreprise dans laquelle il évolue. En moyenne, un data scientist junior touche entre 45 000 et 75 000 euros bruts par an. Plus d'informations dans notre guide.

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