Le rôle d’un data scientist est de valoriser l’ensemble des données clients pour en faire une analyse permettant d’optimiser les offres et les services de l’entreprise. Le data scientist est également connu sous le nom de data analyst, consultant dataminer, analyste dataminer, ingénieur big data ou encore ingénieur data scientist.

Quelles sont les missions d’un data scientist ?

Les missions du data scientist sont variées, elles dépendent de la structure de l’entreprise. Il doit impérativement extraire les données des clients afin de les catégoriser et les structurer de manière compréhensible pour que le reste des collaborateurs puissent les comprendre. Suite à l’extraction et à la structuration des données, le data scientist doit analyser les données pour en tirer une tendance du comportement du client/consommateur.Le data scientist a également pour mission d’optimiser les actions marketing, notamment via le CRM et marketing direct et de mesurer ensuite le ROI. Grâce à ses connaissances en marketing il participe au développement des outils de support, mais également aide à prendre les décisions stratégiques. La veille technologique est d’une grande importance, le data scientist accorde une partie de son temps pour être au point sur les nouvelles technologies.

Quelles sont les compétences et qualités requises pour un data scientist ?

Excellente maitrise des technologies HADOOPTrès bonnes connaissances des bases de données (SQL, no-SQL…)Parfaite maitrise des outils de data management (SAS, SPSS, Python…)Maîtrise des outils d’analyse web (Google Analytics, Omniture, Webtrends…)Bonnes connaissances en marketingConnaissances du webmarketing technique (ROI, traffic, affiliation…)La maîtrise de l’anglais est fortement appréciée

Quelles formations pour devenir data scientist ?

Un data scientist a généralement suivi un parcours universitaire et obtenu un master (bac +5) en statistiques ou marketing ou encore informatique. Cependant d’autres parcours sont envisageables à condition d’avoir suivi une spécialisation en analyse de données. Ce poste est accessible aux jeunes diplômés ayant réalisé a minima des stages dans ce même domaine.

Quelles sont les perspectives d’évolution pour un data scientist ?

Le data scientist peut évoluer vers une fonction de chief data officer, directeur datamining ou encore en tant que directeur des systèmes d’information.
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Salaire d'un Data scientist
55 000 € - 70 000 €
25ème percentile
55 000 €
Candidat : Débutant dans cette fonction, développe encore des compétences clés Demande : Faible
50ème percentile
60 000 €
Candidat : Expérience intermédiaire, possède la plupart des compétences clés Demande : Modérée
75ème percentile
70 000 €
Candidat : Expérience reconnue, possède toutes les compétences clés Demande : Elevée
Salaires par fonction Position title 25ème percentile 50ème percentile 75ème percentile Administrateur Systèmes et Réseaux 40 000 € 45 000 € 55 000 € Architecte Logiciel 60 000 € 70 000 € 80 000 € Chef de projet MOA / AMOA 55 000 € 63 000 € 70 000 € Responsable SI 55 000 € 62 000 € 70 000 € Chef de projets IT 40 000 € 48 000 € 65 000 € Développeur 42 000 € 55 000 € 65 000 € Directeur de Projet 65 000 € 75 000 € 90 000 € Directeur des Systèmes d'Information 100 000 € 120 000 € 150 000 € Ingénieur DevOps 55 000 € 65 000 € 75 000 € Ingénieur Systèmes et Réseaux 47 000 € 55 000 € 65 000 € Lead Développeur 55 000 € 65 000 € 80 000 € QA Tester/Lead QA 40 000 € 45 000 € 60 000 € Responsable Helpdesk/Support 42 000 € 50 000 € 58 000 € Responsable informatique / IT Manager 50 000 € 60 000 € 70 000 € Responsable Infrastructure IT 60 000 € 70 000 € 80 000 € Responsable Sécurité des Systèmes d'Information (RSSI) 80 000 € 90 000 € 100 000 € Expert cybersécurité 50 000 € 60 000 € 70 000 € Technicien Systèmes et Réseaux 35 000 € 38 000 € 42 000 €
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